<\/p>\n
Nos \u00faltimos dois anos, a Udemy tem trabalhado para melhorar nossas estrat\u00e9gias de precifica\u00e7\u00e3o e promo\u00e7\u00e3o para ajudar os instrutores a fortalecer seus neg\u00f3cios e os alunos a navegar pelo marketplace. At\u00e9 hoje, a maior parte dos testes e melhorias estava concentrada no nosso modelo de descontos. Criamos um sistema para calcular a melhor faixa de pre\u00e7os de venda local para cada curso, e testamos rigorosamente para aprimorar nossa estrat\u00e9gia promocional em cada mercado. <\/p>\n No come\u00e7o de 2020, iniciamos o desafio de desenvolver uma abordagem melhor aos pre\u00e7os de tabela para instrutores que participam dos nossos Programas de ofertas. Isso exigiu pesquisas, testes e alguns ajustes \u00e0 Pol\u00edtica de Promo\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n At\u00e9 hoje, j\u00e1 ouvimos in\u00fameros alunos falarem que os pre\u00e7os de tabela na Udemy n\u00e3o s\u00e3o um bom indicador do valor de um curso. Eles n\u00e3o t\u00eam rela\u00e7\u00e3o com atributos vis\u00edveis do curso, como dura\u00e7\u00e3o, tema ou popularidade, e muitas vezes n\u00e3o est\u00e3o relacionados ao pre\u00e7o de venda. Os instrutores tamb\u00e9m relataram confus\u00e3o sobre como abordar a defini\u00e7\u00e3o de um pre\u00e7o de tabela, com quase metade dos cursos definidos com a maior ou menor op\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel. Por fim, diferentes mercados regulam o pre\u00e7o de tabela de maneira diferente, e sabemos que precisamos ajudar os instrutores a gerir seus neg\u00f3cios de uma maneira mais globalizada.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n No \u00faltimo ano, conversamos muito com alunos e instrutores sobre o pre\u00e7o de tabela, e testamos modelos com base nos pre\u00e7os de tabela dos instrutores e nos dados da Udemy em diversos mercados. A meta era entender como as diferentes maneiras de calcular e exibir pre\u00e7os de tabela afetavam a percep\u00e7\u00e3o e o comportamento dos alunos ao escolher um curso para comprar.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Um teste recente feito em larga escala nos EUA refor\u00e7ou nossas descobertas globais: h\u00e1 uma grande promessa em usar fatores do curso e dados de resposta do aluno para gerar pre\u00e7os de tabela apropriados para cada curso. Durante esses testes, vimos uma maior confian\u00e7a no pre\u00e7o de tabela, conforme evidenciado pelo comportamento de compra dos alunos durante per\u00edodos sem promo\u00e7\u00e3o e pelo bom desempenho cont\u00ednuo durante promo\u00e7\u00f5es. Como resultado, vamos expandir nossos testes, com o objetivo de refinar essa abordagem e implement\u00e1-la nos Estados Unidos e outros lugares.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Come\u00e7aremos os testes em outros mercados, monitorando os resultados com aten\u00e7\u00e3o e continuando a ajustar o modelo. A meta \u00e9 aperfei\u00e7oar uma abordagem adaptativa que otimiza o pre\u00e7o de tabela ao longo do tempo e mant\u00e9m a sensibilidade \u00e0s mudan\u00e7as no marketplace, assim como nosso modelo de descontos.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Estamos trabalhando rapidamente, j\u00e1 que continuamos vendo novos alunos procurando seus cursos em n\u00fameros recordes, e tamb\u00e9m queremos garantir que outras \u00e1reas da experi\u00eancia do instrutor sejam consistentes com a nova abordagem.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Isso vai incluir alguns ajustes nas suas ferramentas. Por exemplo, vamos garantir que o sistema de cupons permane\u00e7a compat\u00edvel com a nova abordagem e vamos desenvolver a p\u00e1gina “Pre\u00e7os” do gerenciador de cursos enquanto continuamos a expandir os testes que mostram diferentes pre\u00e7os de tabela.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Tamb\u00e9m vamos fazer algumas atualiza\u00e7\u00f5es na <\/span>Pol\u00edtica de Promo\u00e7\u00f5es<\/span><\/a> para apoiar a nova estrat\u00e9gia de pre\u00e7o de tabela. Veja o que mudou:<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Quando anunciamos pela primeira vez os novos esfor\u00e7os para melhorar os pre\u00e7os em 2018, mencionamos que quer\u00edamos desenvolver um sistema de pre\u00e7os que realmente tratasse os cursos de maneira diferente, melhorando o valor para alunos e instrutores. Ao incorporar o pre\u00e7o de tabela na nossa vis\u00e3o, ficamos mais pr\u00f3ximos de um mundo em que o pre\u00e7o realmente n\u00e3o \u00e9 mais \u00fanico para todos, mas sim totalmente contextualizado ao curso, \u00e0 resposta do aluno a ele e ao mercado geogr\u00e1fico. Essa abordagem mais personalizada tem o intuito de gerar um crescimento respons\u00e1vel e um marketplace saud\u00e1vel e sustent\u00e1vel.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Como sempre, estamos comprometidos em garantir que essa abordagem seja a melhor para o marketplace da Udemy. Vamos ficar de olho nos resultados e no seu feedback. Estamos ansiosos para ouvir sua opini\u00e3o na <\/span>Comunidade do Instrutor<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nos \u00faltimos dois anos, a Udemy tem trabalhado para melhorar nossas estrat\u00e9gias de precifica\u00e7\u00e3o e promo\u00e7\u00e3o para ajudar os instrutores a fortalecer seus neg\u00f3cios e os alunos a navegar pelo marketplace. At\u00e9 hoje, a maior parte dos testes e melhorias estava concentrada no nosso modelo de descontos. Criamos um sistema para calcular a melhor faixa […]<\/p>\n","protected":false},"author":68,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[242],"tags":[],"class_list":["post-20062","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-updates-pt-br"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/68"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20062"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20062\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20062"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teach.udemy.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n<\/span><\/p>\n
<\/span><\/p>\nPor que \u00e9 importante melhorar os pre\u00e7os de tabela?<\/strong><\/h3>\n
Como abordamos a cria\u00e7\u00e3o de uma abordagem melhor ao pre\u00e7o de tabela?<\/strong><\/h3>\n
Quais a\u00e7\u00f5es esses testes sugeriram?<\/strong><\/h3>\n
O que mais vai mudar para apoiar a nova abordagem?<\/strong><\/h3>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Qual \u00e9 a vis\u00e3o a longo prazo?<\/strong><\/h3>\n