Das Inhaltsqualitäts-Dashboard ist ein Diagnose- und Verbesserungstool, das Dozent:innen Hinweise auf potenzielle Probleme mit der Inhaltsqualität oder der Aktualität ihrer Kurse gibt, die besonders bei großen oder sehr lange bestehenden Kursen manchmal schwer zu erkennen sind.

Es zielt hauptsächlich darauf ab:

• Nutzer-Feedback zu identifizieren, das auf mögliche Probleme hinweist
• Zu priorisieren, was überprüft oder aktualisiert werden sollte
• Die Dozent:innen dabei zu unterstützen, ihren Content immer relevant, korrekt und effektiv zu halten

Das Dashboard stellt keine Bewertung dar, sondern gibt nur Hinweise.

Das Inhaltsqualitäts-Dashboard befindet sich zur Zeit in der Betaphase, d. h., die Qualitätskriterien werden weiter ausgebaut und es werden noch neue Funktionen hinzukommen. Zurzeit ist die Dashboard-Ansicht für alle Dozent:innen verfügbar. Die KI-Analyse ist jedoch nur für Dozent:innen verfügbar, die am GenKI-Programm von Udemy teilnehmen. Für Dozent:innen, die nicht daran teilnehmen, werden keine Feedbackdaten verarbeitet.

Nein. Das Dashboard löst keine automatische Qualitätsüberprüfung, Ranking-Änderung oder Entfernung von Kursen aus Udemy Business aus. Die im Dashboard angezeigten Analysedaten sollen dir dabei helfen, Inhalte zu erkennen, die vielleicht aktualisiert werden sollten. Die Entscheidung darüber, ob und welche Maßnahmen ergriffen werden, liegt ganz bei dir.

Es gibt mehrere Gründe dafür, warum in deinem Dashboard keine Markierungen angezeigt werden.

• Du bist nicht für das GenKI-Programm angemeldet.
• Es wurde kein schriftliches Feedback abgegeben, das Hinweise auslöst.
• Es gibt keine Signale, die die Mindestkriterien für Vertrauenswürdigkeit erfüllen.
• Es handelt sich um einen neuen Kurs mit eingeschränktem Feedback.

Im Inhaltsqualitäts-Dashboard wird Nutzer-Feedback zur Kursqualität analysiert. Dabei liegt der Fokus zurzeit auf potenziell veralteten Inhalten.

Analysiert wird derzeit schriftliches Nutzer-Feedback aus den folgenden Quellen:

• Kursbewertungen: Berücksichtigt werden die von Nutzer:innen abgegebenen Bewertungen. Die Antworten der Dozent:innen werden nicht analysiert.

• Fragen und Antworten: Analysiert wird nur die erste Nutzerfrage pro Frage/Antwort-Thread. Folgeantworten, Diskussions-Threads und Antworten der Dozent:innen werden nicht berücksichtigt.

• Kurz-Feedback: Schriftliche Kommentare über das Daumen-hoch/Daumen-runter-Feedback auf Lektionsebene werden berücksichtigt. Bewertungen ohne schriftliche Kommentare werden nicht analysiert.

Die Analyse kann für alle Kurse in allen Sprachen durchgeführt werden.

Markierungen sind von der KI in Nutzer-Feedback erfasste Signale, die auf Qualitätsprobleme hinweisen können. Es sind weder bestätigte Probleme noch offizielle Resultate. Eine Markierung bedeutet etwas wie: „Dieses Feedback solltest du dir genauer anschauen.“

Wie werden Markierungen generiert?

Das Dashboard basiert ausschließlich auf dem Nutzer-Feedback, nicht auf dem Dozenten-Content. Markierungen werden folgendermaßen generiert:

• Analyse des von den Nutzer:innen abgegebenen Feedbacks
• Suche nach Sprachmustern, die häufig im Zusammenhang mit Qualitäts- oder Aktualitätsproblemen auftreten
• Anhand von Mindestkriterien für die Vertrauenswürdigkeit entscheidet das System, was den Dozent:innen angezeigt wird.

Das System wertet nicht nur einzelne Kommentare aus, sondern Muster über einen längeren Zeitraum.

Welche Arten von Nutzer-Feedback lösen Markierungen aus?

• Markierungen für Kommentare oder Fragen der Nutzer:innen können auch dann ausgelöst werden, wenn das Problem auf einem Missverständnis beruht.
• Das Feedback kann sich auf Folgendes beziehen:
  • Externe Tools oder Versionen, die im Kurs nicht behandelt werden
  • Erwartungen, die nicht dem angegebenen Kursumfang entsprechen
  • Themen, die an anderer Stelle besprochen werden, aber nicht Teil des Kurses sind

Zurzeit umfasst der Funktionsumfang des Systems Folgendes:

• Individuelles Nutzer-Feedback wird isoliert analysiert.
• Der Kurskontext, die Kursplanstruktur und die Intention der Dozent:innen werden nicht bewertet.
• Es wird nicht überprüft, ob sich das Feedback auf den tatsächlichen Lektionsinhalt bezieht.

Wir prüfen zurzeit die folgenden Verbesserungen:

• Reduzierung von falsch positiven Ergebnissen im Lauf der Zeit
• Weitere Qualitätskategorien

Das Inhaltsqualitäts-Dashboard wird täglich, jedoch nicht in Echtzeit, mit neuen Content-Markierungen aktualisiert. Content-Markierungen werden nicht automatisch aus dem Dashboard entfernt, selbst wenn du deinen Content aktualisiert hast. Du musst sie manuell verwerfen oder lösen.

Derzeit werden die Dozent:innen nicht in Echtzeit benachrichtigt, wenn neue Markierungen im Inhaltsqualitäts-Dashboard erscheinen.

Das Dashboard ist ein Self-Service-Tool, d. h., du musst selbst überprüfen, ob neue oder aktualisierte Feedback-Hinweise da sind.

Wie sollte das Dashboard überwacht werden?

Empfehlung:

• Überprüfe das Dashboard regelmäßig, z. B. einmal pro Woche oder alle zwei Wochen.
• Schau dir zuerst neues oder aktuelles Feedback an.
• Prüfe, ob deiner Ansicht nach Maßnahmen erforderlich sind, da KI-generierte Signale den Kontext nicht immer richtig berücksichtigen.

Sind zukünftig Benachrichtigungen geplant?

Ja. Wir planen automatisierte E-Mail-Benachrichtigungen, die:

• Dozent:innen auf neue Markierungen hinweisen
• Dozent:innen dabei unterstützen, Markierungen zeitnah zu überprüfen, ohne das Dashboard ständig überwachen zu müssen

Weitere Details folgen bei der Einführung dieses Features.

Wir bei Udemy wollen immer den aktuellsten Content zu allen Themen bereitstellen, damit die Nutzer:innen ihre Lernziele optimal erreichen können.

Gründe für den Fokus auf Aktualität

Der Schwerpunkt liegt derzeit aus folgenden Gründen auf veralteten Lerninhalten:

• Eindeutige Signale für Unzufriedenheit der Nutzer:innen
• Wichtiger Faktor für die Vertrauenswürdigkeit in Kategorien, die sich schnell verändern

Im Laufe der Zeit werden die Qualitätssignale weitere Aspekte umfassen.

Nein. Die im Inhaltsqualitäts-Dashboard angezeigten Markierungen haben keine automatischen Auswirkungen auf:

• Suchrelevanz oder Auffindbarkeit deiner Kurse
• Sichtbarkeit auf der Plattform
• Qualifikation für Udemy Business

Kurse werden nicht automatisch abgewertet, unterdrückt oder entfernt, weil eine Reihe von Markierungen in diesem Dashboard angezeigt wird.

Nein. Wenn du eine Markierung im Dashboard verwirfst, beeinflusst das weder automatisch das Ranking, die Sichtbarkeit oder die Qualifizierung des Kurses noch löst es irgendwelche Maßnahmen aus. Diese Möglichkeit ist vorhanden, damit du irrelevante Markierungen entfernen und nur zutreffende Markierungen beibehalten kannst, die du umsetzen willst.

Eine garantierte oder automatische Verbesserung deiner Bewertungen oder deines Umsatzes durch die Aktualisierung markierter Lektionen gibt es nicht.

Aber um langfristig bei Udemy erfolgreich zu sein, ist es wichtig, deinen Content immer so aktuell wie möglich zu halten und auf wiederholt geäußertes Feedback deiner Teilnehmer:innen einzugehen. Aktuelle, hochwertige Lerninhalte stärken das Vertrauen der Nutzer:innen in die Plattform, steigern ihre Motivation und Aktivitäten und entsprechen den Anforderungen von Udemy und Udemy Business.

Wenn du deine Kurse regelmäßig verbesserst und aktualisierst, sorgst du langfristig für eine höhere Nutzerzufriedenheit, bessere Bewertungen und eine bessere Gesamt-Performance.

Du musst nicht auf alle Markierungen sofort reagieren. Das Dashboard hilft dir, Prioritäten zu setzen. Es bedeutet nicht, dass alles sofort behoben werden muss.

Wann werden Maßnahmen empfohlen

Berücksichtige die folgenden Faktoren:

• Inhaltliche Relevanz: Übereinstimmung zwischen der Kurs-Landing-Page und dem Kursinhalt (z. B. „Webentwickler:in werden 2026“ behandelt Technologien und Verfahren, die 2026 zum Branchenstandard gehören)
• Veraltete Versionen: Themen, die aufgrund neuerer Versionen nicht mehr aktuell sind (z. B. „OWASP Top 10 2021“ plus Code für die eingestellte Prüfung), oder Technologien, die nicht mehr unterstützt werden
• Veraltete/überholte Beispiele: Von den Dozent:innen angeführte Beispiele, die mittlerweile überholt sind (z. B. alte Referenzen und Fallstudien)
• Nicht mehr aktive Kursmaterialien: Links oder Verweise, die veraltet sind oder nicht mehr funktionieren
• Bildschirmaufzeichnung: Die Benutzeroberfläche der in der Lektion gezeigten Technologie ist veraltet, sodass die Lerner:innen nur schwer oder nicht mehr folgen können.

Aktualisierungen, die Veränderungen in der Branche reflektieren, aktualisierte Beispiele, verständlichere Erklärungen und eine verbesserte Audio- und Videoqualität tragen alle dazu bei, dass die Nutzer:innen ihre Lernziele besser und schneller erreichen.

Wann Markierungen verworfen werden sollten

In den folgenden Fällen kann es sinnvoll sein, Feedback zu verwerfen, das aufgrund von Problemen mit der Aktualität gekennzeichnet wurde:

• Wenn ein Missverständnis vorliegt
  • Wenn das Feedback auf etwas verweist, das gar nicht im Kurs enthalten ist
  • Wenn sich die Frage auf externes Hilfsmaterial oder ein anderes Produkt bezieht
• Wenn es außerhalb des Kursumfangs liegt
  • Wenn der/die Nutzer:in Content erwartet hat, der nicht versprochen wurde
  • Wenn der Kommentar eine persönliche Vorliebe statt eines echten Problems beschreibt
• Wenn es sich um eine subjektive Vorliebe oder einen individuellen Sonderfall handelt
  • Wenn sich die Frage auf die Einrichtung der persönlichen Lernumgebung bezieht
  • Bei Fragen zu einem speziellen Sonderfall
  • Bei Kommentaren, die nichts mit dem Kursinhalt zu tun haben

Wenn du Feedback als „Verworfen“ markierst, bleibt dieser spezifische Punkt verworfen und wird nicht automatisch erneut geöffnet. Feedback zu verwerfen kann sinnvoll sein und ist eine der vorgesehenen Optionen im Dashboard.

Kann ähnliches Feedback zu einem späteren Zeitpunkt erscheinen? Ja, aber nur, wenn neues Nutzer-Feedback abgegeben wird.

Zum Beispiel:

• Ein:e andere:r Nutzer:in meldet ein ähnliches Problem.
• Neues Feedback geht ein, nachdem du das frühere Feedback verworfen hast.

In diesem Fall wird das neue Feedback unabhängig bewertet und möglicherweise erneut markiert.

Das bedeutet aber nicht unbedingt, dass:

• du das frühere Feedback fälschlicherweise verworfen hast
• das System deine Entscheidung überschrieben hat
• du bestraft wirst

Es spiegelt einfach neue Signale der Lerner:innen wider.

In den folgenden Fällen kann es sinnvoll sein, Feedback zu verwerfen:

• Wenn ein Missverständnis vorliegt
• Wenn auf etwas verwiesen wird, das außerhalb des Kursumfangs liegt
• Wenn es subjektiv oder nicht relevant ist
• Wenn du bereits an anderer Stelle auf das Problem eingegangen bist

Wenn du mehrere Kurse veröffentlicht hast, musst du nicht alles auf einmal überprüfen. Setze die Prioritäten dort, wo du den größten Effekt erzielen kannst.

Das Dashboard soll dich nicht zusätzlich belasten, sondern deine Aufmerksamkeit gezielt auf Problemstellen lenken. Unsere Empfehlung: 

1. Beginne bei deinen Top-Kursen

Konzentriere dich zunächst auf die folgenden Kurse:

• Kurse mit hohem Umsatz oder vielen Einschreibungen
• Kurse, die wichtig für deine Marke oder deinen Ruf als Fachexpert:in sind
• Kurse im Udemy Business-Kurskatalog

Die Aktualisierung deines Kurses mit der höchsten Performance zahlt sich oft am meisten aus.

2. Verwirf Feedback strategisch

Wenn du viele Kurse hast, kann es sinnvoll sein:

• Eindeutige Missverständnisse zu verwerfen
• Erwartungen, die außerhalb des Kursumfangs liegen, zu ignorieren
• Sich auf die Signale zu konzentrieren, die den Kurszielen entsprechen

Das Dashboard ist ein Filter, kein To-do-Listen-Generator.

3. Wo sich der Aufwand am meisten lohnt

Am meisten zahlt sich der Aufwand in den folgenden Fällen aus:

• Aktualisierung veralteter Tools oder Versionen in Themen, die sich schnell verändern
• Korrektur defekter Links oder fehlerhafter Übungsfragen

Diese Aktualisierungen verbessern das Lernerlebnis schnell und effektiv.

Wir freuen uns über jedes Feedback! Das Inhaltsqualitäts-Dashboard entwickelt sich aktiv weiter und das Feedback unserer Dozent:innen fließt direkt in die Verbesserungen ein.

Was passiert mit meinem Feedback?

Über das Dashboard (oder das verlinkte Feedbackformular) abgegebenes Feedback:

• Wird direkt an die Produkt- und Datenteams weitergeleitet
• Wird von echten Menschen gelesen und geprüft
• Wird verwendet, um Probleme mit der Nutzerfreundlichkeit, falsch positive Ergebnisse und Verbesserungschancen zu identifizieren

Welches Feedback ist besonders hilfreich?

Besonders hilfreich ist Feedback zu folgenden Aspekten:

• Falsch positive Ergebnisse (z. B. markierte Elemente, die eindeutig nicht auf deinen Kurs zutreffen)
• Fehlender Kontext (z. B. Feedback, das auf einem Missverständnis über den Kursumfang beruht)
• Unklare Priorisierungs- oder Dringlichkeitsindikatoren
• Probleme mit der Nutzerfreundlichkeit (z. B. Filter, Navigation, uneindeutige Beschriftungen)

Für konkrete Beispiele und Screenshots sind wir sehr dankbar.

Was passiert, nachdem ich Feedback eingereicht habe?

Dank deines Feedbacks können wir:

• Die Korrektheit und Genauigkeit der Signale verbessern
• Irrelevante und falsch positive Ergebnisse verringern
• Die Berechnung der Dringlichkeit verbessern
• Die Übersichtlichkeit und Nutzerfreundlichkeit des Dashboards verbessern
• Zukünftige Features bedarfsgerecht entwickeln

Auch wenn wir leider nicht jedes Feedback einzeln beantworten können, werden wir alle Nachrichten prüfen, sodass dein Feedback auf jeden Fall in die laufenden Aktualisierungen einfließt.